机械系在电子鼻仿生嗅闻方向取得新进展
新清华 2024年03月01日 第2317期 学术前沿
本报讯 近日,清华大学机械系在电子鼻仿生嗅闻研究中取得新进展。研究人员提出一种用于电子鼻气体采样的仿生嗅闻策略,通过模仿专业品酒师的嗅闻方法,创新性地引入多重重叠的嗅闻,以使电子鼻的传感器阵列产生动态特征丰富的时序信号,从而提升对不同气体的感知辨识能力,实现了对不同烈酒气味的准确辨识。
研究成果以“像品酒师一样嗅闻:多重重叠嗅闻策略增强电子鼻的气味辨识能力”为题发表于《先进科学》(Advanced Science)期刊上。该论文通讯作者为清华大学机械系长聘副教授胡楚雄,第一作者为机械系2019级博士生刘路正。(机械系)