本报讯 近期，针对临床代谢磁共振采集慢和图像模糊的长期痛点，生物医学工程学院宋小磊副教授团队通过自适应微调AI技术和病人自身结构像参考，实现了脑肿瘤病人的代谢图像超分辨增强。研究成果以“脑肿瘤多对比度MRI超分辨：任意尺度隐式采样与无监督微调”为题，发表于《IEEE医学成像汇刊》（IEEE Transactions on Medical Imaging）。研究重新审视了如何将多对比度超分算法推向实际临床应用，提出“在公开数据集上预训练、在临床数据上无监督微调”的解决方案。论文首次正式报道了对脑肿瘤病人代谢图像的超分辨重建，并在图像质量主观评价和下游肿瘤分割任务上获得了放射科医师的高度认可。

宋小磊与上海科技大学教授沈定刚为该论文的共同通讯作者，生物医学工程学院2021级博士生陈文轩为第一作者。

（生医工程学院）