本报讯 酶是微生物执行生命活动的重要分子，广泛参与营养代谢、物质合成等关键生物学过程。然而，高通量测序技术产生了海量的微生物基因序列，使得传统基于序列相似性的注释方法难以有效识别进化距离较远的酶序列。

近日，基础医学院梁冠翔副教授课题组研发了一款名为FEDKEA的智能酶注释工具，并设计了基于FEDKEA的宏基因组分析流程MEnzMap。FEDKEA不仅提高了蛋白质功能预测的准确性，也为宏基因组研究中微生物功能生态的解析提供了有力工具。

相关研究成果以“大语言模型提升宏基因组中酶的注释效果”为题，发表于《科学·进展》（Science Advances）上。梁冠翔为论文通讯作者，基础医学院2026届博士毕业生郑磊、2022级博士生李博文为该论文的共同第一作者。

（基础医学院）