自动化系提出知识引导与数据驱动相融合的合成启动子人工智能设计方法
新清华 2023年10月27日 第2304期 学术前沿
本报讯 近日,清华大学自动化系汪小我教授团队提出了一种将专家知识与大数据学习相融合的合成启动子人工智能辅助设计方法,发现了转录因子结合位点旁侧序列在启动子优化设计中的重要作用,为突破基因调控元件设计中面临的高维度、小样本的核心难题提供了新的思路。该成果有望为合成生物学研究提供基础性的设计工具和多样化的基因调控元件。
10月9日,研究成果以“使用DeepSEED进行侧翼序列深度改造实现高效启动子设计”为题发表于《自然·通讯》(Nature Communications)期刊上。汪小我为该论文的通讯作者,自动化系博士生张鹏程、博士生王昊晨与硕士生许涵文为共同第一作者。(自动化系)