欢迎访问:新清华

日期选择

        清华大学物理系教授薛其坤院士荣获2024年度美国物理学会巴克利奖      
        纪检监察研究院发布“一带一路”企业廉洁合规评价体系研究成果
      
        航院设计全自动结构超滑材料转移测试系统
      
        电子系与公管学院合作在智能社会复杂系统研究中取得重要进展
      
        自动化系提出知识引导与数据驱动相融合的合成启动子人工智能设计方法
      
        核研院新能源团队在电池安全研究领域取得一系列重要进展
学术前沿
新清华

2023年10月27日

2304

本期8

文章22

字号【 加大 还原 减小

自动化系提出知识引导与数据驱动相融合的合成启动子人工智能设计方法

新清华 2023年10月27日 第2304期 学术前沿

  本报讯 近日,清华大学自动化系汪小我教授团队提出了一种将专家知识与大数据学习相融合的合成启动子人工智能辅助设计方法,发现了转录因子结合位点旁侧序列在启动子优化设计中的重要作用,为突破基因调控元件设计中面临的高维度、小样本的核心难题提供了新的思路。该成果有望为合成生物学研究提供基础性的设计工具和多样化的基因调控元件。
  10月9日,研究成果以“使用DeepSEED进行侧翼序列深度改造实现高效启动子设计”为题发表于《自然·通讯》(Nature Communications)期刊上。汪小我为该论文的通讯作者,自动化系博士生张鹏程、博士生王昊晨与硕士生许涵文为共同第一作者。(自动化系)

  • 语音播报
  • 一键复制
  • 导出
清华大学新闻中心版权所有,清华大学新闻网编辑部维护,电子信箱: news@tsinghua.edu.cn
Copyright 2001-2020 news.tsinghua.edu.cn. All rights reserved.