本报讯 近日，第四届医学人工智能大会在苏州举行。会上，清华大学丘成桐数学科学中心副教授包承龙、2024届博士毕业生郑棣瀚以及求真书院2023级博士生张慧共同提出的“面向蛋白质结构解析的弱配对数据生成算法”入选2025年度医学人工智能代表性算法。

该算法针对冷冻电镜技术中高质量的干净-噪声配对训练数据获取难题，构建了基于概率图模型的弱配对数据生成理论体系，开发了LUD-VAE、SeNM-VAE等核心模型。在此基础上，团队研发出基于条件层次化变分自编码机的CryoPROS算法，实现在超低信噪比及采样不均衡条件下，高效生成高保真度的辅助颗粒视图。

目前，该系列成果已在多套实验数据中验证了其有效性。CryoPROS算法已被由哈佛大学医学院管理的国际生物软件联盟SBGrid收录。

（数学中心）