本报讯 近日，清华大学电子系城市科学与计算研究中心和建筑学院跨学科合作，首次提出了强化学习的城市社区空间规划模型与方法，并实现了人类规划师与人工智能算法协作的城市规划流程，为智能城市的自动化规划提供了全新思路。
　　近日，研究成果以“基于深度强化学习的城市社区空间规划方法”为题在《自然·计算科学》（Nature Computational Science）期刊上在线发表。该成果展示了人工智能技术在城市规划领域解决复杂规划问题的潜力，所建模型能够提高社区的空间效率，为“15分钟城市”的实现提供高效解决方案，助力城市的可持续发展。电子系城市科学与计算研究中心副教授李勇为该论文的通讯作者，博士生郑瑜为第一作者；电子系博士后研究员林雨铭，建筑学院副教授赵亮、教授武廷海，电子系教授金德鹏为共同作者。 （电子系）