本报讯 近日，清华大学机械系温鹏副教授团队创新地提出了一种基于生成式设计-多目标主动学习循环算法的超材料设计方法，成功用于3D打印多孔金属骨植入物的结构设计和性能优化，为突破超材料设计时面临的高维度、少样本难题提供了通用的可行途径。
　　目前团队在国际上率先实现了3D打印可降解金属多孔植入物的临床应用，成功完成围关节骨折骨缺损修复30余例，未来将会采用人工智能赋能的定制化方法，实现骨缺损修复的精准治疗。
　　研究成果近日以“机器学习多目标超材料设计”为题，发表于《自然·通讯》（Nature Communications）期刊上。交叉信息研究院博士后韦业（现为洛桑联邦理工学院博士后）、机械系2017级博士生秦瑜和温鹏为文章共同通讯作者，机械系2021级博士生彭勃、韦业和秦瑜为共同第一作者。
　　（机械系）