本报讯 近日，清华大学环境学院王春艳副研究员团队在微观居民家庭单元水-能耦合机制研究中取得进展，团队研究开发了基于混合机器算法的居民家庭小时尺度用水-用能预测模型，在降低输入参数复杂度的同时，大幅提升了家庭用水-用能预测准确性。研究揭示了水-能耦合的“代理”机制，为微观居民家庭单元的资源消费管理提供了重要的理论与工具支撑。研究结果表明，“代理”机制使得模型参数复杂性降低了78%，并将预测准确性提高了近40%。研究凸显了在居民家庭单元水、能源管理中考虑水-能耦合关系的重要性。
　　研究成果于10月10日以“基于混合机器学习算法的小时分辨率居民用水、用电量预测”为题，发表于国际学术期刊《水研究》（Water Research）上。环境学院教授刘毅为论文的通讯作者，王春艳为第一作者。
　　（环境学院）