本报讯 近日，清华大学北京市中医药交叉研究所所长、自动化系李梢教授课题组在《自然·通讯》（Nature Communications）期刊上发表了题为“系统推断组织病理图像中的超分辨率细胞空间分布谱”的研究论文。该论文提出了一种基于弱监督学习框架的病理影像-细胞网络关系推断新算法HistoCell，显著提升了病理影像相关细胞信息的预测精度，并首次在单细胞尺度上实现病理影像微观信息空间关联网络的从头推断，应用于发现胃癌等多种肿瘤的诊疗标志物，对于智能解析中西医的系统生物学基础、促进肿瘤精准防治具有重要意义。
　　李梢为该论文的通讯作者，自动化系助理研究员张鹏、2022级博士生高超飞为共同第一作者。
　　（自动化系）