●记者 刘蓓 徐子越

她师从图灵奖获得者希尔维奥·米卡利，博士毕业于麻省理工学院，是国际知名企业的首席科学家。回归清华，她以“学术界+工业界”双重视角，助力国内计算经济领域发展，探索计算理论、区块链算法博弈论的广阔未来。她就是清华大学计算机系2000级本科、2004级硕士校友，计算机系教授陈婧。

立志“做最好的科研”

谈及留学的原因，想要“做最好的科研”，是陈婧给出的回答。让科研成果真正造福社会的愿望，促使她积极奔走于学术界和工业界，并取得了重要成绩。

读博期间，陈婧运用计算理论思维，解决了经济学中认知博弈论领域的重要问题，相关工作成果被写进了认知博弈论的教材。在美国石溪大学计算机系任教期间，陈婧与团队从第一性原理出发，设计并证明了一个全新的共识协议，推翻了“区块链不可能三角”假说，受到业界的广泛关注。同时，她还担任了国际知名企业阿尔戈兰德有限公司的首席科学家兼理论研究负责人。

“既要有学术界做理论研究的思维，也要有工业界做实用产品的视角。”身处异国的十余年间，陈婧在计算理论和经济学领域顶级会议、顶级期刊发表多篇论文，还获得了美国国家科学基金会早期职业生涯发展奖。

叩响科研创新之门

计算机学科包含丰富多样的细分领域，从硕士期间的密码学和网络安全，到博士期间的博弈论与机制设计，再到当下研究的计算经济学与区块链技术，陈婧以扎实的专业积累、敏锐的创新思维，持续叩响科研突破的大门。

“计算经济学研究的是社会经济发展涉及到的各种实体。”陈婧介绍道，大规模计算机系统和网络中，经常有很多的参与者在分布式的环境中进行交互，例如电子商务、社交网络、区块链等。大到国家的宏观调控，小到购物网站上点击下单，都是计算经济学的研究对象。她希望，通过计算经济学的研究，用严格的理论来刻画参与者的行为，设计出一个更先进的系统，提供更安全更友好的交互环境，推动人与人，国家与国家之间的交流、互信和合作，构建更具合作信任度的人类命运共同体。

陈婧相信，“如果大型经济系统的计算效率足够高，我们有可能对经济周期做出更准确的预测，对于政策效果做出更加科学的评估，对于经济运转情况做出更加及时的判断。计算经济学将为国家经济主战场上的国家重大需求作出贡献。”

归来，任教清华

“做最好的科研”是陈婧出国留学时的初心，要将最好的成果带回祖国，更是她不曾动摇过的信念。

近年来，国内在区块链领域有了很多进展，但在最前沿的技术方面，还缺少一些核心的理论支撑。身处国外却始终心系祖国，陈婧意识到，自己多年积累的学识与经验恰能填补这片空白。于是，她果断与计算机系取得联系，满含热忱地表达了自己期待服务国家需求的决心。

回到清华之后，陈婧又为自己设立了一个新的目标，“我要把在学术界、工业界积累的经验，都带给我的学生们。”未来，她期待培养出更多计算经济学领域的学者，也希望带给学生立足于国计民生，发现和解决问题的思维方式，为国家技术领域、经济领域作出更大的贡献。