本报讯 近日，交叉信息院黄隆波教授团队科研成果“老虎机式反馈下的对抗网络优化：在非稳定的多跳网络中最大化效用”在美国计算机协会（ACM）计算机系统测量和建模学会会议（ACM SIGMETRICS 2025）上获得最佳论文奖。

黄隆波团队聚焦网络优化领域的经典问题“随机网络优化（SNO）”进行探索。团队提出新的理论模型“对抗网络优化（ANO）”并设计了新的优化算法。该算法在网络条件动态、对抗且信息反馈极度受限的情况下，在任意复杂的多跳网络中，都能保证网络系统的长期稳定和效用最大化。研究通过自控制的思路，将网络系统中的任务总数用其自身的多项式控制，进而提供了网络系统的吞吐量保证，并证明系统效用以多项式速度收敛至最优值。

黄隆波为该论文的通讯作者，“清华学堂计算机科学实验班”2024届本科毕业生戴言为第一作者。

（交叉信息院）