●学生记者 颜子西 赵处尧 记者 徐子越

图片分别为：

①“化工热力学”课程AI学伴。②清华大学学生全功能智能体学伴“清小搭”。③“大学物理A1”课程AI学伴使用数据。

随着220余门“AI+课程”全面落地，学生全功能智能体学伴面向全校试用，一场由AI技术引领的教育革新浪潮正在清华园内奔涌，以蓬勃之势构建高等教育新范式。

化工教学的“人机共生”式探究、物理课堂上的实时智能交互、环境学院贯穿学生培养全过程的学科知识引擎动态导航……清华师生正以“智慧、责任、创新”的姿态，探索人工智能时代教育的新质生产力，为“AI如何赋能学校教育教学”给出“清华答案”。

AI进课堂

解锁上课新体验

“注意！你们的AI搭档要开始‘抢答’了。”在化工系教授卢滇楠主讲的“化工热力学”课堂上，学生与AI学伴比拼解题速度，对比思路差异，热烈的课堂氛围让同学们兴味盎然。

2023年秋季学期，学校开启了首批8门人工智能赋能教学试点课程，将AI助教系统引入课堂，踏上了AI深度融入教育教学的探索之路。“用AI写作业并不可怕，可怕的是停止思考！”“与AI共舞”的过程中，卢滇楠特别强调AI使用的伦理规范，学生需标注AI辅助内容，作业难度也相应提升。“人类擅长创新，AI擅长执行，我们要培养的是能指挥AI的‘将军’，而非被替代的‘士兵’。”在物理系副教授魏斌的“大学物理A”课堂上，AI正成为师生间的“隐形桥梁”。

在课前增设的“自主提问”环节，同学们向“雨课堂”AI学伴提出疑问，系统自动分析高频问题，教师再整理生成“答疑卡”。上课时，魏斌会不时抛出开放式问题，请同学们用AI快速检索资料，并进行现场讨论。“过去是点名几位学生回答，现在全员都参与思考。课堂从‘单向灌输’变为了‘思维训练场’。”

打造AI学习空间

场景化重塑教育关系

“下面我将带各位同学一起进入‘核辐射物理及探测学’的AI学习空间。”正在与学生对话的是一位虚拟数字人教师。通过充分融合数字人、AI学伴等技术，清华推出了内容多样、灵活自主、智能陪伴式学习的AI学习空间。

在这里，学习是一场“多向互动”的探索旅程。有数字人教师“苏格拉底式”追问，引导思考；有“知识小精灵”“知识检测员”等智能体根据学习进度“量身定制”学习方案，推送教学视频、文献及习题，并给出详细解析及反馈。当学生点击“基础知识”“案例分析”“实践应用”“拓展提升”等指令卡片，系统又会以问答形式启发思考，协助提供进阶资源，形成“学习-检测-拓展”闭环。而通过伴随式、无感式数据采集，AI学习空间还能够实现学习过程可视化。

依托学堂在线平台，全国高校3000门慕课，已升级为AI学习空间。1.5亿学习者可打破时空限制，在跨文化、跨学科交流中碰撞思维火花，这种模式重塑了教育关系，让技术成为连接知识、学习者与教育者的“智能纽带”。

24小时智能助手

助力个性化成长

AI“点燃”了课堂，更充实着同学们课前课后的学习时间。2024年秋季学期开始，学校为每一位新生配备了AI成长助手“清小搭”，提供24小时在线的智能问答、智能伴学服务。2025年6月，“清小搭”升级为全功能智能体学伴，面向全校学生开放试用，并将于马上到来的秋季学期正式上线。

“过去查资料要花一周，现在10分钟就能聚焦核心问题。”对新雅书院2024级本科生林月（化名）而言，“清小搭”是她跨专业学习的“秘密武器”。在学习“新城市科学”课程时，林月向“清小搭”提问：“如何量化历史街区改造的社会影响？”立刻收获了基于一篇空间计量学文献的分析思路，并在后续的问答中，得到数据收集框架和可视化模型作为学习参考。

医学院2024级本科生汪瑞（化名），则通过“清小搭”定制了学习路径：“AI成长助手分析了我的知识基础和学习志趣，推荐我修读‘生物统计学基础’课程，让我更快地进入了专业的学习节奏。”

如今，“清小搭”功能更加强大，覆盖10多个学科领域，上线200多个伴学智能体，能够进行深度思考和推理，自动完成网页浏览、信息采集等任务，形成覆盖学业辅导、科研创新、职业规划以及校园生活、成长陪伴等方面的全场景服务网络。

截至目前，“清小搭”累计提问人数已超7万人，提问超过18万次，准确率达到98%。

搭建学科知识引擎

为教育新生态筑基

近两年，清华已建成220余门AI赋能教学试点课程，搭建了环境、工业工程、集成电路3个学科知识引擎，“AI原生”教育生态的构建如火如荼。

其中，环境学院正在开发的“AI动态导航系统”，将传统分科课程内容压缩重构，学生可根据兴趣自主探索学习路径、规划培养方案。例如，系统会为关注“海绵城市”的学生自动关联流体力学、水处理技术等跨学科知识点，形成个性化知识网络。“以前必须基于完整实体课堂开展的学习，现在学生可以通过智能导航，以问题为牵引来自主完成，这是现代教育模式的革命。”环境学院教授岳东北介绍道。

工业工程系基于国际通用定义和专业积累，形成20万实体知识图谱，通过RAG和多智能体结合的技术为学生提供学科探索导航，鼓励同学们以问题为导向开展学习。集成电路学院也以“101计划”知识图谱为基石，利用大模型及学院18门核心课程、1500万字资料搭建清华集成电路学科知识图谱，自开发集成电路虚拟工厂，形成“芯·智”学习框架，推动自驱式创新人才培养。

随着首批试点单位率先行动，院系成立以来积累的海量学科知识得到系统化集采、结构化梳理，构建起覆盖上千个知识点的专业图谱、向量化知识库。

“超越课程、超越课堂”的学科知识引擎，推动了课程体系的智能化转型，更多学科现已加入这场探索旅程。AI赋能教育教学范式持续更新升级，未来大语言模型将在更多专业领域被直接应用，为实现课程、课堂乃至生态的全面突破提供重要支撑。与此同时，清华进一步全力推进建设“三层解耦”架构——应用层连接“雨课堂”等平台、引擎层开发专业学科模型、模型层引入智谱清言、Kimi、DeepSeek等大模型支持，为人工智能融入教育教学全过程提供坚实支撑。

学校以AI赋能教育教学的探索，就在这一问一答的碰撞中，落地赛道越拓越宽，创新发展越走越实。