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校园生活
新清华

2025年10月31日

2380

本期8

文章25

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清华大学学生团队获得中国国际大学生创新大赛(2025)总冠军

新清华 2025年10月31日 第2380期 校园生活

颁奖现场。

清华获奖团队合影。


本报讯 中国国际大学生创新大赛(2025)总决赛10月13日至15日在河南郑州举行。来自全球的4720个项目入围总决赛,清华大学万格智能团队“基于类脑架构的下一代通用模型及智能体生态”项目,以916分的成绩夺得大赛总冠军。这不仅是清华团队继2019年获得该项赛事总冠军后再次夺冠,也是大赛历史上第一次由本科生组获得总冠军。自2015年大赛举办以来,清华大学团队在十一届比赛中五次进入冠军争夺赛,累计获得两届冠军、三届亚军。

本届大赛共有来自161个国家和地区的619万个项目、2443万人次报名参赛。清华大学共有7支团队入围总决赛现场赛,获得六金一银的佳绩,创下在该项赛事中的最好成绩。

清华大学坚持“以赛促教、以赛促学、以赛促创”,认真组织、广泛动员,鼓励同学们在比赛中学习创新创业知识,以创新创业实践促进实践教学纵深化高质量发展。本届大赛自今年5月启动以来,全校共计82个团队报名。学校通过校内赛事、训练营以及专项辅导,为学生提供赛事模拟、资源对接与路演打磨等全方位支持,通过大赛营造良好创新创业氛围,也为后续创新人才培养与成果转化积累了经验。

清华获奖项目简介:万格智能团队“基于类脑架构的下一代通用模型及智能体生态”获得大赛总冠军,团队负责人王冠。团队以实现通用人工智能为长期目标,通过结合强化学习、进化算法和类脑结构研究,搭建新一代AI模型架构。致力于突破现有传统架构在逻辑推理等综合能力上的限制,大幅减少传统大语言模型在复杂任务中的“幻觉”现象,打造具备通用能力和深度思维的自主可控AI基础模型。2025年,团队推出深度逻辑推理模型“智人HRM”,在高难度数学、数独等测试中接近满分,并在ARC通用人工智能测试等多个国际评测中,性能超越参数量为其近万倍的DeepSeek R1、OpenAI o3等主流模型。目前,团队正推动技术在机器人控制、量化金融、医疗大健康、气候预测等领域的应用落地。

MINI CRAFT团队“AI+通用微流控平台”项目获得大赛金奖,团队负责人叶宇轩。该项目致力于为药筛、疾病筛查、DNA信息存储、基础科研及精准医疗等提供AI定制微流控检测系统及大模型解决方案。利用垂类大模型为顾客生成相关领域解决方案,并通过智能模块化微流控平台进行早期概念验证和数据采集,后运用AI进行关键特征提取分类,实现跨病种、跨场景同类加密数据统合,用于训练末端不同领域的智能AI集成化设备,实现自主迭代实验/检测直至最优值,一键操作一键出结果,构建“无人智能实验室”,开创生命科学研究新范式。

cPilot团队“新一代本地全自主决策与操作的PC智能助手”项目获得大赛金奖,团队负责人王冠博。该项目基于自研的多智能体任务分配(Multi-Agent Task Distribution)和端侧非GPU推理优化两大核心技术,成功将强大的AI能力直接部署于个人设备。这一创新实现了更快响应、极低成本和更强隐私保护,彻底颠覆了传统云端AI模式。在此基础上,打造了全天候的智能生活助手LifePilot与本地部署的代码助手CodePilot。这使得用户能以极低的成本,拥有一个真正专属的全天候AI助理。团队的愿景是开启一个人人用得起的本地AI新时代。

清博航动团队“全周期智能航天运维管理”项目获得大赛金奖,团队负责人曾毅强。项目致力于卫星运营系统服务板块,提供全周期智能航天运维管理解决方案。团队整合国内现有的空间目标数据,基于人工智能驱动开发定轨实时修正算法,同时应用人工智能动态修正航天定轨模型参数,推动了航天定轨技术从单一精度追求向高精度、高效率的综合发展方向迈进。

光子芯力团队“全波光电融合计算芯片”项目获得大赛金奖,团队负责人杨其晟。该项目开创性地采用全波计算技术路径,融合多种光学原理,实现更高算力密度和更大计算规模的光计算芯片,通过芯粒技术路径与电芯片集成。开发光电融合软件工具链,融入主流计算生态。光子芯力的方案适配于云、边、端等场景应用部署,应用领域广泛,涵盖人工智能、云计算、金融科技等多个前沿领域,为行业升级提供强大动力。

新源智液团队“二次电池电解液设计化学机器人平台”项目获得大赛金奖,团队负责人陈耀鹏。团队通过AI高通量筛选结合自动化实验验证,构建电解液研发闭环系统,显著提升电解液研发效率,缩短开发周期,并为材料能源领域的“AI+机器人”研发提供范式参考,助力国家“双碳”战略下高性能电池技术的突破。

启华科技“算力基础设施智能温控的绿色解决方案”项目获得大赛银奖,团队负责人周梓博。项目致力于解决数据中心散热的高能耗问题。通过硬件创新打造绿色计算中心,并通过AI智能调控技术释放芯片峰值算力;面向市场推出QH系列芯片散热器和数据中心散热系统,实现“万卡绿算”的算力生产新局面。

(教务处)

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