清华大学以全国第一的成绩再次捧起“挑战杯”。

清华参赛选手与工作人员合影。

本报讯 11月3日，第十九届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛在南京大学落幕。清华大学入围主体赛决赛的6个项目发挥出色，获得特等奖5项、一等奖1项。此外，在“揭榜挂帅”专项赛中获得擂主（全国第一名）4项，特等奖7项。清华大学以全国第一的成绩荣获“挑战杯”。这也是自1989年第一届“挑战杯”举办以来，继1989年、1997年、2003年、2009年、2013年、2015年、2019年七次夺冠后，清华大学第八次捧起“挑战杯”，继续保持迄今为止“挑战杯”夺冠次数最多的纪录。

本届“挑战杯”竞赛共有来自全国2700多所高校的超过300万名大学生参加，参赛作品项目涵盖机械与控制、信息技术、数理、生命科学、能源化工、经济、政治、文化、社会、生态文明建设等共计十个学科门类。

清华大学共选送6个主体赛项目和53个“揭榜挂帅”专项赛项目参加本届“挑战杯”竞赛终审决赛。经过多轮评审，清华大学机械与控制类作品“空陆联行——分体式飞行汽车的自主结合与分离技术”，能源化工类作品“阴离子工程设计全固态电池卤化物电解质”“从‘静态观测’到‘动态解析’——基于多源遥感时空融合的百万湖泊水域面积动态监测系统”，信息技术类作品“时信探微——可靠可信的超快、超长时程、超分辨显微成像技术”“双极传讯——面向路由器应用的宽带全向双极化天线设计”获得特等奖；机械与控制类作品“仿生柔性驱动的高性能水下机器人”获得一等奖。在“揭榜挂帅”专项赛中，项目“面向移动平台识别任务协同的水声通信系统”“碱性电解制氢系统启停反向电流形成机理及抑制技术研究”“能思源创：AI协同科研助理”“IoTDB-FS——基于数据库技术的网格类数据分布式文件系统”获得擂主。

获奖项目简介：“空陆联行——分体式飞行汽车的自主结合与分离技术”项目成员为贾博、刘易林、邬天乐、席体洋、沈函宇、王思涵。该项目创新设计出两种模块间对接装置，提出并实现了一种全球导航定位系统与Apriltag视觉远近结合的自主引导对接控制方案，采用消息队列遥测传输协议实现了模块间实时信息传输，制备2千克与10千克级样机并检验了可靠性。

“阴离子工程设计全固态电池卤化物电解质”项目成员为李锦梁。该项目提出了阴离子工程策略，通过在锆基卤化物中引入氧离子和氟离子协同调控，成功构筑了高离子导率、高压稳定、低成本的卤化物电解质，全电池的容量循环性能取得了跃升。

“从‘静态观测’到‘动态解析’——基于多源遥感时空融合的百万湖泊水域面积动态监测系统”项目成员为李洛祺。该项目提出了一种基于云计算、高性能计算与深度学习的多源遥感大数据时空融合框架，实现了全球140万湖泊水域面积的月尺度高分辨率监测，揭示了季节性是驱动全球湖泊水域面积动态的主导机制。

“时信探微——可靠可信的超快、超长时程、超分辨显微成像技术”项目成员为刘书然、徐闻聪。该项目创新地提出了可变形相空间校准机制及相应的神经网络，将多色活体超分辨成像时程拓展30倍以上、延长至上万时间点；同时设计了一种期望校正误差最小化方法，从而实现准确的置信度评估，帮助生物学领域进行更可信的定量研究。

“双极传讯——面向路由器应用的宽带全向双极化天线设计”项目成员为林旭煊、卜翰飞、王静哲。该项目提出新型天线设计方案：采用金属腔体结合折叠槽结构实现水平/垂直双极化全向辐射，并引入多模耦合法，突破传统设计的带宽限制。在相同的天线空间尺寸下，系统测试下行速率较传统方案提升70.9%，为下一代路由器优化提供了创新思路和可推广的解决方案。

“仿生柔性驱动的高性能水下机器人”项目成员为彭靖舒、梁志铨、钟恺鸣、侯肇帮、李一凡。该项目选取蝠鲼作为仿生对象，分别构建了柔性薄膜主被动混合驱动系统，以及柔性波动鳍与双尾鳍协同驱动系统，成功实现了机器人在水下的高效推进与高机动性，同时具有跨介质水陆运动能力。

“面向移动平台识别任务协同的水声通信系统”项目成员为任志珍、张旭东、何宏毅。该项目采用扩频调制技术，通过正交组合序列提升通信速率。系统设计中特别关注抗多普勒频移技术，以适应水下环境中的动态变化，确保通信系统的可靠性。其高效的抗干扰能力和强大的多址接入能力，支持移动平台远程低信噪比通信。

“碱性电解制氢系统启停反向电流形成机理及抑制技术研究”项目成员为孙泽宇、雷婷、罗奕翔。该项目量化不同电解水催化电极反向电流腐蚀特性；设计并搭建并联供液碱性电解堆测试装置，研究碱性电堆反向电流腐蚀强度受运行工况影响表现；研发电解槽非侵入式反向电流原位抑制技术，提升电解槽抗反向电流腐蚀性能，延长电解槽工作寿命。

“能思源创：AI协同科研助理”项目成员为宋焘、樊昱玮、林向上、林张业、孔繁晔、张轩瑜、田屹、韩泊宁。该项目开发面向能源领域的AI科研智能助手，可精准理解能源科学复杂问题并提供专业推理，为研究人员提供创新方向建议，支持科研场景的快速辅助构建，显著提升研发效率。

“IoTDB-FS——基于数据库技术的网格类数据分布式文件系统”项目成员为张洪胤、朱锦涛、丁宇辰、林欣涛、彭俊植、刘雍、邱云中、张小健、肖今朝。该项目基于软件学院自研发起的开源项目时序数据库Apache IoTDB，融入网格类数据格式的自描述信息，支持对网格内局部数据块的快速寻址定位，实现网络类数据常用的读写函数库，能够高效支撑气象应用场景下的数据读写以及高可用需求。

（校团委）